日本の建設業における人工知能需要と主な用途

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日本の建設業における人工知能市場を動かしているのは何でしょうか。本記事では、国内需要を押し上げている要因と、市場を構成する製品タイプ・用途を整理します。

需要を押し上げている要因

日本における建設業界での人工知能（AI）需要は、深刻な人手不足と熟練技能者の高齢化が主な推進力となっています。特にゼネコンやハウスメーカー、中小工務店では、設計から施工管理、安全監視まで幅広い工程でAI導入が進んでいます。背景には、国土交通省が推進するi-Construction（情報化施工）政策や、2024年からの時間外労働上限規制が建設業に適用されたことで、コスト増と納期遅延リスクを回避する手段としてAIへの投資が加速している状況があります。また、従来は現場主導だった仕様決定が、BIM（Building Information Modeling）の普及によりデータ連携が可能になり、AIが過去の施工データや気象条件から最適な工程を自動提案する形へと変化しています。特に建設現場の遠隔監視や重機の自動化、品質検査の画像認識など、具体的なソリューションが増えており、大手ゼネコンだけでなく中小企業でもクラウド型AIサービスの導入が始まっています。さらに、自治体の公共工事でもAI活用が推奨されるようになり、業界全体のデジタル変革が加速しています。

製品タイプ別の内訳

クラウド
オンプレミス

タイプごとの特徴

クラウド型人工知能とオンプレミス型人工知能は、建設業界においてそれぞれ異なる用途で活用されています。クラウド型AIは、インターネット経由でデータを処理・分析するため、大規模なプロジェクトデータの一元管理や、複数の建設現場から収集した画像やセンサー情報をもとにした進捗管理、安全管理のリアルタイム分析に適しています。例えば、ドローンで撮影した現場映像をクラウド上でAIが解析し、作業の遅れや危険箇所を自動検出するといった使い方が一般的です。一方、オンプレミス型AIは、現場に専用のサーバーや端末を設置して稼働させるため、通信環境が不安定な地下工事や山間部の建設現場での利用に強みを持ちます。特に、重機の自動制御や、熟練作業者の動きを即時分析して新人に教示するシステムなど、リアルタイム性と機密性が求められる場面で採用されることが多いです。

用途別の内訳

住宅用
コマーシャル
ヘビーコンストラクション
その他

市場に関わる主要企業

IBM
Microsoft
Oracle
SAP
Alice Technologies
eSUB
SmarTVid.Io
DarKTrace
Aurora Computer Services
Autodesk
Jaroop
Lili.Ai
Predii
Assignar
Deepomatic
Coins Global
Beyond
Doxel
Askporter
Plangrid
Renoworks Software
Building System Planning
Bentley Systems

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